I Del 2 förklarade vi begreppet effektivitet och hur det används för att mäta en verksamhets förmåga. Vi visade hur man i en enkel modell kopplar ett övergripande mål och en mer konkret en kritisk framgångsfaktor för att beskriva vad som är viktigt att styra verksamhetsförmågan mot samt en samt en indikator som används för att mäta förmågan.
I den har delen introducerar vi Gap och Resolutioner för att beskriva förbättringsbehov och alternativ.
Gap
Ett gap är definieras som ”ett påstående om skillnad mellan olika lägen eller jämförelse av olika objekt.”
I vårt exempel uppstår gapet mellan målet och den nivå som förmågan presterar. I del 2 beskrev vi målet och den mer konkreta kritiska framgångsfaktorn som används för att styra förmågan, samt indikatorn ”Andel bra rekryteringar” för att mäta förmågan.
I vårt case skulle en felrekrytering kunna definieras som när en chef eller nyanställd medarbetare väljer att avsluta provanställningen och inte omvandla den till en tillsvidareanställning. En allt för hög andel felrykryteringar innebär ett gap.
Såväl mätningen av förmågan som det identifierade gapet är kopplade till en tidpunkt eller tidsperiod, i det här fallet ”nuläge”. I Prime Arch används metaobjektet Platå.
Beskrivningen är av typen omgivning och innehåller fyra metaobjekt:
Resolution
När väl gapet är identifierat är det dags att fundera på vad som kan göras för att åtgärda gapet. I Prime Arch används metaobjektet Resolution som definieras som ”en vald lösning för att åtgärda ett gap; helt, delvis eller inte alls”.
Resolutionen är alltså en idåe om vad som skulle kunna göras, och det är vanligt flera potentiella resolutioner identifieras som grund för fortsatt analys. I det här läget har vi inte särskilt mycket att gå på man vi behöver en idé om var vi ska börja analysera orsaken till problemet och vad vi konkret kan göra åt det.
I vårt case ser vi två resolutioner, där den ena handlar om kompetens hos rekryterarna, medan den andra pekar på möjligheten att det kan finnas brister i det beslutsunderlag som rekryterarna har att tillgå när de utvärderar en kandidat.
Beskrivningen är av typen omgivning och innehåller tre metaobjekt:
I Del 4 av bloggserien beskriver vi hur problemanalysen, med ambition att genomföra en enklare finjustering, beskrivs i modeller.